在线威尼斯赌场澳门171:多视图机器学习的回顾与展望

时间:2018-08-10浏览:13设置

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报告时间: 2018811日 下午1600

报告地点: 图书馆报告厅一楼


报告题目:多视图机器学习的回顾与展望

报 告 人: 孙仕亮 教授 (华东师范大学)

邀 请 人: 杨健 教授


报告摘要:

多视图学习作为当前机器学习领域的重要前沿方向,近年来得到了很快的发展,然而还有很多方面缺乏深入研究。本次报告将首先回顾多视图学习的研究动机,然后分别介绍多视图学习理论与方法方面的研究进展。最后,为更好地展示这一快速发展领域的研究现状,将介绍多视图学习领域具有重要潜力的后续研究方向。

个人简历:

孙仕亮,华东师范大学计算机系教授,模式识别与机器学习研究组负责人。博士毕业于清华大学,于 2004 年获微软学者称号,2007 年进入华东师范大学计算机科学技术系工作,曾在 University College LondonRutgers UniversityColumbia University 从事访问研究。具体研究方向包括多视图学习,概率模型与近似推理,统计学习理论与核方法。迄今发表学术论文 100 多篇。担任国际著名期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的副编辑、国际著名期刊Information Fusion的机器学习与模式识别领域编辑、第24届国际著名会议ICONIP 2017的程序委员会共同主席。

照片:


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